德国大降雨量人工智能预测解决方案寻求合作伙伴

2020年08月26日 关键词: 找资金 其他 德国

产品简介

大降雨量通常在较短的时间和较小的空间范围内发生,难以预测并造成重大损失,往往对城市区域构成威胁。

该德国小微公司为大学的衍生公司,研发了一种与水体和环境相关主题、基于人工智能的软件解决方案,通过超密集网络中的创新型低成本传感器以及人工智能,来分析和预测大降雨量、监控降水移动情况,以便及时警告市民。该方案同样适用于较小的空间范围内。

该解决方案是一种即时广播预测系统,包括开发和集成传感器、优化操作系统、预测性维护、预测模型和监视系统等。相关的传感器网络易于安装,几乎不需要维护,平台还可集成更多的传感器。

该方案中现代分析技术的基础是数字数据的记录和传输,例如通过LoRa-WAN到达中央计算单元,通过创建创新型动态模型来建立可靠的气象预报。此外,还可以实现预测和用户控制系统之间的连接。

产品优势

目前具有低即时分辨率的局部降雨测量网络无法提前预测小型强降雨区域,而该德国公司的解决方案可以解决这一问题,进而避免降雨造成的损失。

目前该方案尚未商业化,演示原型已经完成,相关专利仍在申请中。其传感器和跟踪软件已经参与了德国交通和基建部资助的一个项目,该项目旨在完成技术的理念验证。之后,该系统很可能会在相关测试社区中继续运行。

合作模式

1、寻求合作伙伴,达成附带技术支持的商业协议。潜在的合作伙伴应该是相关设备的生产商和分销商,且有兴趣在德国公司的建议和协助下,将传感器网络与预测技术集成到其设备中。

2、公共部门是另一个远期目标群体。该德国公司将使系统适应当地要求,并在数据类型和传感器网络位置、数据传输等方面贡献自己的专业知识。

 


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